À medida que eventos climáticos extremos se tornam mais frequentes e impactantes, cresce a necessidade de ferramentas capazes de transformar dados ambientais e socioeconômicos em inteligência prática. Pensando nisso, a InfoChoice desenvolveu o MVP3 – Plataforma Climatoeconômica, uma solução inovadora que combina clima, economia e ciência de dados para estimar o risco integrado dos estados brasileiros.
Este projeto foi construído para o OpenWeather Challenge 2025 e representa uma visão moderna, acessível e escalável de como dados climáticos podem apoiar análise de risco, tomada de decisão e políticas públicas.
O Desafio
As mudanças climáticas têm ampliado as vulnerabilidades dos territórios brasileiros.
Entre os principais desafios:
- Aumento de ondas de calor, enchentes e tempestades.
- Crescente exposição de populações vulneráveis.
- Falta de ferramentas que integrem clima em tempo real com dados socioeconômicos.
- Necessidade de modelos interpretáveis e atualizáveis.
O MVP3 surge para preencher exatamente essa lacuna.
A Solução: MVP3 InfoChoice
O MVP3 é um painel interativo que integra:
- Clima atual
- Previsão de 5 dias (janela de 3 em 3 horas)
- Camadas Weather Maps da OpenWeather
- Indicadores socioeconômicos oficiais
- Modelo de Machine Learning para risco socioeconômico
- Índice climatoeconômico integrado (v1)
- Model Rationale automático (explica cada estado)
- Interface bilíngue (PT/EN)
Tudo isso em uma interface leve, acessível e pronta para escalabilidade.
Funcionalidades Principais
1. Clima Atual e Previsão 5 Dias
Dados obtidos via APIs:
- Current Weather
- 5-Day / 3-Hour Forecast
- Air Pollution
- Weather Maps
2. Risco Climático por Dimensões
O MVP3 avalia quatro dimensões:
- Calor
- Chuva / Enchentes
- Vento
- Qualidade do ar
Tudo normalizado em uma escala 0–100.
3. Risco Socioeconômico via ML
Modelo treinado a partir de:
- PIB per capita
- População
- Densidade demográfica
- PIB total
- Estrutura econômica
Resultado:
- Score ML
- Categoria
- Interpretação contextual
4. Índice Climatoeconômico Integrado (v1)
Fórmula:
60% clima + 40% risco socioeconômico
5. Sector Risk
Calcula vulnerabilidade setorial aproximada:
- Agricultura
- Indústria
- Comércio
- Serviços
6. Rationale Automático
Cada estado recebe uma análise específica:
- Cidade de referência
- Dimensão climática dominante
- Score ML explicado
- Interpretação integrada
- Conclusões estratégicas
7. Nota Metodológica
Documento técnico resumido explicando:
- critérios
- normalizações
- pesos
- categorias
- arquitetura
O Diferencial Técnico
O MVP3 foi projetado para ser:
- auditável
- explicável
- modular
- expansível
- cientificamente fundamentado
E utiliza de maneira inovadora o ecossistema OpenWeather, integrando múltiplas APIs em um único motor de risco.
Metodologia (Resumo Técnico)
1. Normalização Climática
Cada variável é ajustada para 0–100 com base em faixas de impacto.
2. Forecast Summary
Extração de:
- máximo de calor 5 dias
- chuva 5 dias
- janelas de chuva intensa
- vento máximo
3. ML Socioeconômico
Regressão com múltiplas variáveis treinada no dataset oficial do MVP3.
4. Combined Risk Engine
Implementação robusta em Python com pesos normalizados.
5. Explainability
O racional resume as conclusões interpretativas estado a estado.
Impacto e Utilidade
O MVP3 pode apoiar:
- Defesa Civil
- Governos Estaduais
- Setor Segurador
- Planejamento Urbano
- Jornalismo Científico
- Pesquisadores
- Cidadãos
- Startups de ClimateTech
Uma ferramenta simples para um problema complexo — acessível, técnica e escalável.
Próximos Passos (Roadmap)
- Emissões de Gases de Efeito Estufa.
Links Importantes
- Aplicação hospedada (Streamlit):
https://mvp3-climate-economic-risk-brazil.streamlit.app/
Vídeo – MVP3 Climate-Economic Risk Platform
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