Categoria: Pesquisas e Experimentos
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MVP3 – Plataforma Climatoeconômica: Uma Nova Visão Integrada de Risco para os Estados Brasileiros
À medida que eventos climáticos extremos se tornam mais frequentes e impactantes, cresce a necessidade de ferramentas capazes de transformar dados ambientais e socioeconômicos em inteligência prática. Pensando nisso, a InfoChoice desenvolveu o MVP3 – Plataforma Climatoeconômica, uma solução inovadora que combina clima, economia e ciência de dados para estimar o risco integrado dos estados brasileiros.…
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IA Quântica (Quantum Machine Learning) – Algoritmos Híbridos Clássico-Quânticos
IntroduçãoA Inteligência Artificial Quântica (IA Quântica ou Quantum Machine Learning – QML) surge como uma das áreas mais promissoras da ciência e tecnologia, combinando o poder de processamento da computação quântica com a versatilidade dos algoritmos de aprendizado de máquina. A proposta é explorar como o paralelismo e a superposição quântica podem acelerar tarefas complexas…
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IA Explicável e Ética (XAI + AI Governance): Caixa de Transparência para Modelos de IA
Nos últimos anos, a Inteligência Artificial evoluiu rapidamente, mas junto com os avanços surgiram questionamentos fundamentais: como confiar nas decisões tomadas por modelos complexos de IA? Como garantir que essas previsões sejam justas, auditáveis e alinhadas com princípios éticos e regulatórios? É nesse cenário que entra a IA Explicável (XAI) e a Governança de IA,…
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Robótica e Controle Autônomo: Robôs Colaborativos com Consciência Situacional
IntroduçãoA robótica tem passado por uma revolução significativa, especialmente quando combinada com inteligência artificial generativa e sensores de Internet das Coisas (IoT). Essa integração abre caminho para robôs colaborativos dotados de consciência situacional, capazes de interpretar o contexto em tempo real e agir de forma autônoma em ambientes dinâmicos. Trata-se de uma fronteira tecnológica que…
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Aprendizado Não Supervisionado / Auto-supervisionado – Descoberta de Padrões Ocultos
Introdução Na era do Big Data, as empresas lidam com volumes crescentes de informações que muitas vezes escondem relações, agrupamentos e comportamentos inesperados. O Aprendizado Não Supervisionado e o Aprendizado Auto-supervisionado surgem como abordagens fundamentais para revelar esses padrões ocultos, permitindo que organizações extraiam valor estratégico de dados que antes eram apenas um recurso subutilizado.…
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Aprendizado por Reforço e Estratégias de Negócios Dinâmicas
Introdução No universo corporativo, a tomada de decisão estratégica é marcada por incertezas, dinâmicas de mercado em constante mudança e a necessidade de respostas rápidas e precisas. Nesse contexto, o Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning – RL) surge como uma abordagem poderosa para criar modelos que não apenas analisam dados, mas aprendem continuamente a agir…
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Médicos Virtuais de Imagem: A Nova Fronteira da Visão Computacional na Saúde
A revolução digital na saúde ganhou um novo fôlego com os avanços da Inteligência Artificial multimodal, especialmente quando aplicada à análise de exames radiológicos. O conceito de “médicos virtuais de imagem” busca unir o potencial da visão computacional com a expertise médica, criando sistemas que não substituem, mas complementam os profissionais de saúde na busca…
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Processamento de Linguagem Natural (PLN) – Detecção de Narrativas e Fake News
Introdução No mundo atual, marcado pela hiperconectividade e pela circulação massiva de informações em redes sociais, blogs, portais e aplicativos de mensagens, a detecção de narrativas manipulativas e fake news se tornou um dos grandes desafios tecnológicos e sociais. O Processamento de Linguagem Natural (PLN) oferece um caminho promissor para entender como mensagens são estruturadas,…
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Técnicas para Aprimorar LLMs em Ambientes Empresariais: CoT, GoT e RAG
Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) estão revolucionando a forma como empresas lidam com informação, automação e tomada de decisão. Mas, para extrair todo o potencial dessas ferramentas, não basta apenas utilizá-las “como vêm de fábrica”: é preciso explorar técnicas que aumentam sua capacidade de raciocínio e a conexão com dados corporativos reais.…
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Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) – Raciocínio Avançado
LLMs e Raciocínio Avançado: Construindo Fundamentos para Decisões Estratégicas Nos últimos anos, os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) transformaram a forma como interagimos com a informação e resolvemos problemas complexos. Mas além de gerar texto coerente, esses modelos têm um potencial ainda maior: o raciocínio avançado para suportar decisões estratégicas e resolver desafios…