Modelo de Risco de Crédito Corporativo – MVP1

🧠 Modelo de Risco de Crédito Corporativo – MVP1

Um protótipo interativo de machine learning explicável desenvolvido pela InfoChoice

O projeto MVP1 – Modelo de Risco de Crédito Corporativo marca a primeira versão pública de uma iniciativa de pesquisa e desenvolvimento conduzida pela InfoChoice, com o objetivo de aplicar técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) na avaliação de risco de inadimplência de empresas.

Este protótipo interativo foi desenvolvido em Python com Streamlit, utilizando o algoritmo XGBoost para estimar a probabilidade de default em 12 meses.

🔹 Principais recursos:

• Interface intuitiva para simulação de cenários financeiros;

• Estimativa da probabilidade de inadimplência (12 meses);

• Recomendações automáticas baseadas em níveis de risco;

• Deploy público via Streamlit Cloud.

O MVP1 foi projetado como uma versão demonstrativa, destinada à validação conceitual e à divulgação científica.

Ele utiliza um banco de dados sintético, permitindo experimentação livre sem exposição de dados reais.
Este protótipo não reflete o modelo final atualmente em desenvolvimento interno.

🔗 Acesse o aplicativo:
👉 MVP1 – Modelo de Risco de Crédito Corporativo (Streamlit Cloud)

📂 Categoria: Machine Learning (Aprendizado de Máquina)
📊 Base de dados: Sintética
🌐 Status: Público

Sobre o autor:
Marconi Fábio Vieira é cientista de dados, especialista em gestão de projetos e fundador da InfoChoice. Atua na integração entre ciência de dados, inteligência artificial e inovação estratégica, com foco em aplicações práticas e éticas da IA.

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